CONCEPTION D’UN SYSTÈME DE DÉTECTION ET DE RECONNAISSANCE DE PLAQUES MINÉRALOGIQUES À PARTIR D’IMAGES NUMÉRIQUES

Abstract:

Le présent travail nous a permis de procéder à une détection des plaques d’immatriculation et à une lecture de celles-ci par Reconnaissance optique de Caractère. Notre algorithme s’appuie sur la détection des plaques sur la base de leurs contours d’une part, et du texte qu’elles contiennent d’autre part. Fort de cela, il reste efficace même quand la plaque est légèrement masquée. Pour la séparation des faux positifs des vrais images de plaques d’immatriculation, nous avons utilisé une série de filtres basés sur les caractéristiques générales des textes et plaques d’immatriculation. Cela confère à notre algorithme une grande capacité d’adaptation à divers contextes. Suite à nos tests expérimentaux sur les plaques d’immatriculation au Bénin, nous avons obtenu un taux de rappel de 87% et un taux de précision de 60%.

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=fr&user=7aH_AsgAAAAJ&cstart=100&pagesize=100&sortby=pubdate&citation_for_view=7aH_AsgAAAAJ:rO6llkc54NcC

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